据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭(dié)代循两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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