据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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